H.Szu于1986年提出了一種退火率與韶光成反比的快速仿照退火算法FastSimulatedAnnealing,FSA）。而后，體育館運動木地板廠家仿照退火算法進入了各個范圍的利用研究階段1987年，CoranaA，在求解多方針接連變量優化成績中利用了仿照退火算法；同年arhovenp.和Aartsp，在其出書的仿照退火的實際和利用》一書中，體系地對仿照退火算法做了總結，了仿照退火算法在實際研究和實踐利用等方面的展開，是仿照退火算法展開史上偉大的里程碑1989年，Charnesa.和Wolfem.遏制了仿照退火算法的收斂性研究；同年，AartsE.等。將仿照退火算法同人工神經收集分散起來分析玻耳茲曼機。1990年，GunteI.和TobiasS.對仿照退火算法中初始溫度臨界值著實著實定方式遏制了研究。

1992年，Laarhovenp.等人將仿照退火算法用于處理Jobshop這一NP完全成績；同年，IngberL，。等人提出了VFSAeryFastSimulatedAnnealing）算法，并將其利用于數學接連函數優化成績中，體育館運動木地板廠家而且與遺傳算法遏制了比較。成果講明ⅤFSA算法的角逐爭辯精度和角逐爭辯屈服都較著高于尺度的遺傳算法。KirkpatrickS.等人于1993年將仿照退火算法利用于優化成績中，并得到了不錯的結果；同年，inF，等答謝處理一些NP完全成績中比較艱巨的成績，將仿照退火算法和遺傳算法遏制分散，并將這一方面的研究做了總結。1995年，Tarekm.等人提出了并行的仿照退火算法，該算法較尺度的仿照退火算法在角逐爭辯屈服方面有較著的提高，更合有用來處理龐大的科學和工程問題。

Ai和Storey對接連變量的優化問題遏制了深化研究，并于1997年展開出ASA（AspirationbasedSimulatedAnnealing）算法；體育館運動木地板廠家隨后，Ali又在此根蒂基礎上提出DSA（DirectsearchSimulatedAnnealing）算法，這兩個算法都具有較好的韶光切近靠近的多項式國內也有許多的學者正在遏制仿照退火算法的實際和利用研究。徐雷于1989年勝利地將仿照退火算法利用于形勢識別中，并得到了不錯的結果；1997年，胡山鷹等人在無束縛非線性算計成績全局優化的模進一步遏制了求解有束縛成績的談判，對束縛條件為不等式的狀態。